F12: console: javascript:document.cookie leetcode.cn: [email protected]/Ly19931223 leetcode-cli:

to remove the old version

npm uninstall -g leetcode-cli

to install the up-to-date version(2.6.17+)

npm install -g leetcode-tools/leetcode-cli

leetcode show 1 -g -l java

lc version -v lc stat lc config -a Login with your leetcode account $ leetcode user -l Browse all questions $ leetcode list Choose one question $ leetcode show 1 -g -l cpp Coding it! Run test(s) and pray… $ leetcode test ./two-sum.cpp -t ‘[3,2,4]\n7’ Submit final solution! $ leetcode submit ./two-sum.cpp ##codespace gh codespace list gh codespace ssh -c orange-zebra-69prvq6xrjqhqxj

https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-a-codespace/using-github-codespaces-with-github-cli

异或运算就是无进位相加

0^N = N | N^N = 0 满足交换律和结合律

内存需要是独立的

a = a^b; b = a^b; a = a^b;

P3:

递归实际上利用的是系统栈 Integer -127 ~ 127（==）相等值传递， 128就不相等引用传递，传递地址值。就用 equal（）才行。没有天赋不天赋的，牛逼的都去搞数学物理了。

P4：

讲的排序是基于左讲的衍生的

P5:

修改堆比较器的时候，一般都是需要手动修改的，不然时间复杂度都不会达到理想的效果。图之中对继续讲

P6:

前缀树（数）非常重要的哇，在后面会讲，二叉树的所有套路

P7：

P8:

<<<<<<< HEAD

二叉树的递归套路 1 2 3 4 5 6 7

1，2，4，4，4，2，5，5，5，2， 1，3，6，6，6，3，7，7，7，3， 1

先：1，2，4，5，3，6，7 中：4，2，5，1，6，3，7 后：4，5，2，6，7，3，1

=======

二叉树的递归套路

>>>>>>> 646945f00f4cd297d985fa39f786110cab66301d

P9:

二叉樹递归套路可以解決面試中絕大多數的二叉樹問題（95%以上），尤其是樹形DP問題

就两个套路：二叉树的递归套路，暴力递归改动态规划本質是利用递归遍歷二叉樹的便利性

1）假设以X节点为头，假设可以向左数和右树要信息。X
2）在上一步的假设下，讨论X以为头节点的树，得到答案的可行性（最重要）
3）列出所有可能性后，确定到底需要向左树和右树要什么信息
4）把左树和右树信息求全集，就是任何一颗子树都需要返回的信息S
5）递归函数都返回S，每一颗子树都这么要求
6）写代码，在代码中考虑如何把左树的信息和右树的信息整合出整棵树的信息。

P10:

打表技巧和矩阵处理技巧就刷前150 高频题目就可以了讲基础算法的意义是，就是哪怕是题目变一下，也是一样的解法

P11:

并查集，和图相关的算法 Disjoint-Set or Union-find 具体算法推论25年才推论出来，所以不要深究

贪心算法，

1）最自然智慧的算法
2）用一种局部最功利的标准，总是做出在当前看来是最好的选择
3）难点在于证明布局最功利的标准可以得到全局最优解
4）对于贪心算法的学习主要以增加阅历和经验为主

to remove the old version

to install the up-to-date version(2.6.17+)

内存需要是独立的

P3:

P4：

P5:

P6:

P7：

P8:

P9:

P10:

P11:

贪心算法，

P12:

暴力递归

图？

P13:

动态规划

P14:

P15:

P16:

P17:

动态规划

滑动窗口：